การย้าย ค่าเฉลี่ย excel แผ่น

วิธีการย้ายค่าเฉลี่ยใน Excel 2010.Moving เฉลี่ยทำนายค่าในอนาคตรูปภาพ Hemera ภาพนิ่งบทความ Microsoft Excel 2010 s ฟังก์ชัน AVERAGE คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดซึ่งเป็นผลรวมหารด้วยจำนวนของรายการในชุดเมื่อแต่ละหมายเลขใน ชุดมีค่าแตกต่างกันการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยกับรายการข้อมูลใหม่แต่ละรายการรูปแบบชุดรองซึ่งติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดค่าเริ่มต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงถึงแนวโน้มภายในข้อมูลตัวอย่างเช่นหากสเปรดชีตติดตามธุรกิจของคุณด้วยการเปลี่ยนพื้นที่โฆษณา เฉลี่ยสามารถช่วยคุณตัดสินใจได้ว่าต้องการพื้นที่โฆษณาในอุดมคติในตอนท้ายของแต่ละเดือน 1 คลิกที่ไฟล์บน Ribbon ของ Excel 2. คลิกตัวเลือกที่ด้านซ้ายของหน้าจอเพื่อเปิดหน้าต่าง Excel Options 3 คลิก Add-Ins ในหน้าต่าง s ด้านซ้าย 4. คลิกปุ่มที่มีข้อความ Go ด้านข้างกล่องแบบเลื่อนลงที่มีข้อความว่า Add-ins ของ Excel เพื่อเปิดหน้าต่าง Add-Ins 5. ตรวจสอบกล่องที่ชื่อว่า Toolkit การวิเคราะห์คลิก OK.6 คลิกข้อมูลบน Ribbon ของ Excel คลิกการวิเคราะห์ข้อมูล ใน กลุ่มการวิเคราะห์เพื่อเปิดหน้าต่างการวิเคราะห์ข้อมูล 8 เลือกย้ายค่าเฉลี่ยในหน้าต่างการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกตกลงเพื่อเปิดหน้าต่าง Average moving คลิกที่ปุ่มในกล่องข้อความที่ระบุว่า Input Range คลิกและเลือกข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการให้ Excel find.10 คลิกปุ่มในกล่องข้อความที่ระบุว่า Output Range คลิกและเลือกเซลล์ที่คุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ปรากฏขึ้น 11 ป้อนค่าในกล่องข้อความที่ระบุว่า Interval ค่านี้อธิบายจำนวนตัวเลขที่แต่ละค่าเฉลี่ยต้องพิจารณาสำหรับ ตัวอย่างเช่นถ้าแต่ละค่าเฉลี่ยต้องคำนวณตัวเลขสามตัวก่อนหน้านี้ให้ป้อน 3.12 คลิก OK Excel จะแทรกค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของชุดเกี่ยวกับ Author. Ryan Menezes เป็นนักเขียนมืออาชีพและบล็อกเกอร์เขามีปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์สาขาวารสารศาสตร์จาก Boston University และ ได้เขียนขึ้นสำหรับสหภาพเสรีภาพพลเรือนอเมริกัน, InSegment บริษัท การตลาดและบริการจัดการโครงการ Assembla เขายังเป็นสมาชิกของ Mensa และการอภิปรายรัฐสภาอเมริกัน Asso ciation. Photo Credits. Hemera Images. Related Searches บทความอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Excel จากหลายชีต กราฟวิธีการสร้างกราฟใน Excel ด้วยค่าเฉลี่ยสะสม สเปรดชีตวิธีสร้างสเปรดชีตด้วยวันที่ข้ามด้านบน Y-Axis วิธีการเพิ่มแกน Y ที่สองใน Excel ทำชุดที่สองที่ส่วนท้ายของแผนภูมิการเฉลี่ยค่าเฉลี่ยตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้ให้เรียบ ออกจากจุดที่ผิดปกติและหุบเขาเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มได้อย่างง่ายดายประการที่ 1. อันดับแรกให้ลองดูที่ชุดข้อมูลของเราในเวลา 2 ในแท็บข้อมูลให้คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลหมายเหตุหากต้องการหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลดเครื่องมือวิเคราะห์ ToolPak add - in.3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2.5 คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 แปลงกราฟเหล่านี้ ค่าการคำนวณเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาได้รับความเรียบออกกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ สำหรับ 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีค่าใช้จ่ายเพียงพอ จุดข้อมูลที่น่ารังเกียจ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงเวลา 2 และช่วงเวลา 4. ข้อสรุปช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้นช่วงที่เล็กกว่าระยะใกล้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเท่ากับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนข้อมูลที่ผ่านมา จุดเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นที่รู้จักกันอย่างเหมาะสมว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มค่า c การสูญเสียราคาจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อไปถึงค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ค้าต้องการ ดูค่าเฉลี่ย 50 วันแทนการคำนวณแบบเดียวกันจะทำ แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่เกิดต่ำกว่า 11 จะพิจารณาจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้ารู้ได้อย่างไร เนื้อหามีราคาใกล้เคียงกับ 10 วันที่ผ่านมาบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยเท่านั้นคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูล และจุดข้อมูลใหม่ต้องมาแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลจะเคลื่อนย้ายบัญชีไปเรื่อย ๆ เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้ทำให้แน่ใจได้ว่ามีการบันทึกข้อมูลเฉพาะปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีค่าใหม่ 5 ถูกเพิ่มลงใน set กล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจะคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของข้อมูล ลดลงในกรณีนี้จาก 11 เป็น 10. เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของ MA แล้วค่าของ MA จะถูกคำนวณพวกเขาจะถูกวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็น ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถดูได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ใน การคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะทำให้เสียสมาธิหรือเกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับพวกเขาเมื่อเวลาผ่านไปเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 100 days. Now ที่คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้า แต่ชอบเทคนิคทั้งหมด ตัวชี้วัดก็มีนักวิจารณ์หลายคนยืนยันว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลจะมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่า ข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ หลายประเภทซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งมีลักษณะเป็นเลขชี้กำลัง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA ค่าเฉลี่ยที่เป็นลบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ l เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้การตอบสนองต่อข้อมูลใหม่มากขึ้นการเรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดแผนภูมิทำ คำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่เป็นสมการ EMA เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถ ได้รับการแก้ไขโดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่นเราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างซึ่งมีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไรลองพิจารณาดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร ในการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่ามีจุดเน้นมากขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองได้มากขึ้น ราคาเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA ทำอะไร ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันที่สั้นกว่าช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวขึ้นไม่สำคัญหรือเรียบขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีเฟรมเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่า เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ